AI한테 블로그 글을 부탁하면 몇 분 만에 한 편이 나와요. 문장도 깔끔하고 구성도 그럴듯해요.
근데 그 글, 다른 사람이 같은 주제로 부탁해서 받은 글이랑 거의 똑같아요.
이 블로그도 AI랑 같이 써요. 대신 하나는 꼭 지켜요. AI가 모르는 부분, 그러니까 제 경험과 이야기는 제가 채워요. AI 글쓰기에 경험을 넣어야 하는 이유를, 글 쓰다가 겪은 일 세 가지로 얘기해 볼게요.
AI 글은 왜 다 비슷해질까
AI는 엄청나게 많은 글을 보고 "이 주제면 보통 이렇게 쓰더라" 하는 답을 내놔요. 그래서 같은 주제를 주면 비슷한 구성, 비슷한 조언이 나와요.
읽는 사람 입장에선 어디서 본 글이에요. 끝까지 읽을 이유가 없죠.
구글도 이걸 알아요. 구글이 공개한 "도움이 되는 콘텐츠" 기준에는 글쓴이가 그 제품을 써 봤는지, 그곳에 가 봤는지처럼 겪어 본 사람이 쓴 글인지 묻는 질문이 들어 있어요. 경험이 글의 값을 가른다는 얘기예요.
(출처: Google 검색 센터 https://developers.google.com/search/docs/fundamentals/creating-helpful-content)
AI가 그럴듯한 문장을 지어냈어요
이 블로그 첫 글 초안을 AI가 썼을 때 첫 문장이 "두 달 전만 해도 파이썬이 뭔지도 몰랐습니다"였어요.
그럴듯했어요. 근데 AI가 제 얘기를 알고 쓴 문장이 아니었어요. 그래서 그 문장을 지우고 제 얘기를 따로 들려줬어요. 블로그를 두 번 포기한 일, 2025년 초에 가게 일 때문에 처음 AI를 써 본 일, 20년 전 대학에서 HTML이랑 C 언어 조금 해 본 게 전부였던 일까지요.
웃긴 건, 얘기하다 보니 "파이썬을 몰랐다"는 진짜 맞는 말이었다는 거예요. 다만 이번엔 AI의 짐작이 아니라 제 경험이 근거가 됐어요. 같은 문장이어도 근거가 있으면 힘이 달라요.
모르는 건 빈칸으로 남겼어요
비용을 정리하다 보니 AI 구독료가 한 달에 얼마인지 써야 했어요. AI는 제가 무슨 요금제를 쓰는지 모르잖아요.
그래서 아무 숫자나 넣지 말고 "[확인 필요: 쓰고 있는 요금제와 월 금액]"이라고 비워 두게 했어요. 사진 준비에 걸리던 시간도 똑같았어요. 나중에 제가 "한 편에 20~30분 걸렸어" 하고 알려 주고 나서야 그 자리가 채워졌어요.
빈칸이 있으면 글이 덜 된 것처럼 보여요. 그래도 틀린 숫자가 들어간 글보단 훨씬 나아요. 틀린 숫자는 한 번 올라가면 글 전체를 못 믿게 만들거든요.
내 기억도 공식 자료로 맞춰 봤어요
제 얘기라고 다 맞는 것도 아니었어요. 저는 ChatGPT의 dot 얘기가 7월쯤부터 들렸던 걸로 기억했어요.
근데 OpenAI 공식 발표를 찾아보니 dot이 발표된 날은 2026년 9월 29일이었고, Pro 같은 상위 요금제부터 열렸어요. 저는 사용량이 모자라서 Pro로 올리고 나서야 dot을 알게 된 거였고요.
그래서 글에는 제 기억 대신 공식 발표 날짜를 쓰고 출처 링크를 달았어요. 경험은 제가, 사실은 공식 자료가 맡는 거예요.
AI 글쓰기에 경험 넣는 방법
코딩이나 특별한 도구 없이 오늘 바로 해 볼 수 있어요.
먼저 AI가 초안을 쓰기 전에 나만 아는 걸 적어 주세요. 언제 시작했는지, 왜 시작했는지, 뭐가 안 됐는지, 그때 든 돈이나 시간 같은 거요. 거창할 필요 없어요. 친구한테 말하듯 몇 줄이면 돼요.
그리고 "모르는 건 지어내지 말고 [확인 필요]로 비워 둬"라고 한 줄 넣어 두세요. 해 보니 이 한 줄이 제일 효과가 컸어요.
초안을 받으면 "이거 내가 겪은 일 맞나?"만 보면 돼요. 아니면 지우거나 제 얘기로 바꿔요. 날짜·가격·조건은 공식 페이지에서 한 번 더 확인하고요. 제 기억도 틀릴 수 있으니까요.
AI 덕분에 글은 빨리 써요. 근데 읽을 만한 글이 되는 건 결국 제가 겪은 일 덕분이더라고요. 그래서 앞으로도 AI랑 같이 쓰되, 이야기는 제가 채울 거예요.
제가 블로그를 두 번 포기했던 얘기는 여기 있어요.
→ 무료 강의대로 AI 블로그를 따라 했다가 포기한 이유 (주말 몰아 쓰기와 예약 발행의 함정)
AI가 쓴 글을 올리기 전에 자동으로 거치는 검사는 이 글에 적어 뒀어요.
